华为云CEO周跃峰：提升AI行业生产力避免泡沫化
MOVA TPEAK新品发布，融入智能云域声学与AI助手；AI猎头应用获投资；AI鞋垫宣称取代滑雪教练；视频世界模型新突破；AI中国评选揭晓；华为云CEO强调AI生产力；投资者预测2026年AI将取代劳动力；多款AI及科技新闻摘要
行业新闻
MOVA TPEAK新品发布，将智能云域声学与AI助手融入OWS耳机
12月30日，MOVA TPEAK推出的Clip Pro耳夹耳机，采用了一种将“专业声学”、“舒适穿戴”与“移动AI” 深度融合的思路。开放式耳机的核心矛盾在于“开放式”与“音质保真”的平衡。三磁潮汐声学架构通过三枚磁体增强驱动力，提升低频响应与整体瞬态。同时，基于大量耳廓数据优化的17°黄金夹角与定向泄声腔体，实现了“指哪打哪”的定向传声，将声音能量更精准地聚焦于耳道，在减少漏音的同时保证了声音的饱满。在通话场景下，4麦阵列+双VPU骨传导传感器组成的AI骨气融合降噪系统，解决了开放式耳机在嘈杂环境中拾音的关键痛点，实现了清晰的双向通话。随着大模型能力的轻量化与落地，AI正从云端加速向离用户最近的终端渗透，耳机凭借其全天候佩戴、语音交互无感的天然优势，正成为承载AI体验的前沿载体之一。
瞄准海外招聘市场痛点，这款“AI猎头”应用获媒体巨头贝塔斯曼投资
随着老龄化成为越来越多国家面临的普遍现状，年轻劳动力供给不足、用人成本水涨船高等问题日益突出。以东亚邻国为例，目前日本有超过3万家猎头公司，从业者6.5万人左右，市场规模达到100亿美元以上。并且日本猎头的平均费率为35%，为全球最高水平。如果用坐标轴衡量AI Agent的商业前景，横轴是市场规模，纵轴是AI能力与市场技术现状的差距，那么像日本这样的人力资源市场就是很好的赛道，因为市场规模足够大，而且AI能力与市场技术现状的差距也足够大。
一双1288元的AI鞋垫，真能取代滑雪教练吗？
这款声称要成为教练的AI滑雪鞋垫外观看起来和普通鞋垫差不多，但更硬，里面以阵列式排布了84个传感器在脚掌和脚后跟等着力区域。使用时，鞋垫里密集的传感器可以采集脚部动作的每一个微小发力，并回传至手机APP端，自研的AI运动模型会基于这些数据分析用户的滑行速度、立刃角度，提醒你在哪里容易摔倒，甚至是否该换新装备了。它还有最基础也是极为刚需的一项功能——加热。李昊文将在任何场景下都可以做运动捕捉的东西，通过传感器植入鞋垫，采集数据后去测算各种力与速度、空间等之间的关系，得出这个人的运动轨迹、行为习惯。他认为这双鞋垫最终能够根据用户运动特点提前预判可能受伤的地方，甚至以精准的分析，指导对方如何正确运动，也就是所谓的“AI教练”。
「视频世界模型」新突破：AI连续生成5分钟，画面也不崩
围绕这一挑战，上海人工智能实验室联合复旦大学、南京大学、南洋理工大学S-Lab等单位提出了LongVie 2——一个能够生成长达5分钟高保真、可控视频的世界模型框架。LongVie 2的核心能力包括：全面可控性、长期视觉保真、长程上下文一致性。现有世界模型的瓶颈主要在于，随着生成时长的增加，模型的可控性、视觉保真度与时间一致性会同步下降。LongVie 2设计了一套逐层递进的三阶段训练策略，从控制、稳定性到时间一致性层层强化。
热门开源项目
「AI 中国」机器之心2025年度评选正式揭晓
2025年，大模型的演进速度被不断推高：新的模型架构、训练范式与推理策略轮番登场，技术边界一次次被向前推移。放眼海外，GPT-5、Gemini 3等新一代模型相继亮相，在理解、生成与推理等核心能力上持续抬升上限，通用智能的轮廓愈发清晰。回到国内，在技术浪潮起伏中，我们更需要清醒识别真正具备长远价值的AI力量。机器之心精心策划了2025年度榜单，记录中国人工智能奋进的这一年，勾勒技术创新的璀璨未来。
国际金银均创1979年以来最大年度涨幅，现货白银2025年涨近150%
国际金银均创1979年以来最大年度涨幅。COMEX黄金期货跌1.24%，报4332.1美元/盎司，12月累涨超2%，2025年累涨约55%。现货黄金收跌0.46%，12月累涨超2%，2025年累涨超64%。COMEX白银期货跌8.91%，报70.98美元/盎司，12月累涨约28%，2025年累涨超128%。现货白银收跌6%，12月累涨约27%，2025年累涨超147%。现货铂金跌约6%，12月累涨超23%，2025年累涨逾126%。现货钯金微涨，12月累涨超12%，2025年累涨约76%。
学术论文
NUS尤洋教授深度探讨智能增长的瓶颈：或许我们将这样实现AGI？
尤洋教授从技术本质出发，直指智能增长的核心矛盾，揭示了AGI的可能路径。智能增长的本质不是架构变革，而是算力如何转化为智能。当前范式（Transformer + 超大算力）在面对进一步增长时，难以充分消化不断增长的算力资源，导致了所谓“预训练红利递减”。算力并不是无限扩展就能解决问题，如果现有算法无法有效利用这些计算资源，智能提升仍将受限。未来方向不在于工程优化，而是底层范式突破。文章探讨了更高精度计算、更高阶优化器、更灵活的Loss设计、超大规模训练策略等潜在突破点。
Vulcan: Instance-Optimal Systems Heuristics Through LLM-Driven Search
Vulcan通过代码生成大型语言模型（LLMs）来合成实例最优的策略，这些策略专门针对将要部署的工作负载和硬件。为了使这种合成具有可行性，Vulcan通过LLM友好的、任务无关的接口分离策略和机制。这些接口允许用户指定他们的策略所需输入和目标，而Vulcan通过进化搜索在LLM生成的代码上搜索高性能策略。
技术趋势
2025年AI或将迎来泡沫破裂
华为云CEO周跃峰认为，当前的AI热潮中存在泡沫，必须要提升行业生产力。华为正联合开发者，在华为云“黑土地”上，共同打造行业AI的“梦工厂”。
