AI融资频传
红熊AI获8000万元Pre-A+轮融资，聚焦记忆科学；“幻课+机器人”AI教育方案首月付费用户破万；Manus被Meta以数十亿美元收购；礼来、淡马锡护航AI公司上市；L4级智能体母体系统MasterAgent全面开放；京东与华为达成战略合作；发改委：国产算力水平有望不断提升；吴恩达预测2025年是AI工业时代的黎明；上交与UCSD突破LLM推理瓶颈；特斯拉车主因维权被限高；多家品牌足金首饰价格...
行业新闻（重要新闻、公司动态）
红熊AI获8000万元Pre-A+轮融资，聚焦记忆科学
近日，红熊AI宣布完成8000万元Pre-A+轮融资。本轮融资由天使轮投资人陈泳潮与华禹创投领投，格睿丰投资、库维尔基金、稼沃资本跟投。天使投资人华禹创投董事长陈泳潮已连续三次追投红熊AI，显示了他对红熊AI发展的强烈信心。核心技术：从“数据堆叠”到“类人记忆”。红熊AI的技术核心在于模拟人类认知的“记忆科学”，旨在解决当前大模型（LLM）基于Transformer架构面临的先天缺陷，如上下文窗口限制、对话连贯性断裂及知识应用机械化等问题。三级记忆系统：红熊AI通过生物学映射，构建了包含“短期工作记忆”（维持10轮以上交互连贯性）、“长期知识图谱”（实现跨周期的信息存储）与“情景认知决策”的分层架构。多模态情绪融合：最新版本产品集成了情绪识别引擎，能够捕捉用户的情感拐点（如从耐心咨询转为焦急投诉），使AI服务从被动响应转向类人化决策。跨模态关联：公司预告将于1月16日发布跨模态记忆关联技术，实现文本、图像、视频数据间的深度逻辑联动。商业化实操：超预期增长与跨行业渗透。红熊AI已展现出极强的商业造血能力，其策略重心已从“交付工具”转向“交付结果”。财务表现：2025年红熊AI合同业绩达2.5亿元，显著超过1.5亿元的预期目标；全年确收1.35亿元。拓展制造业：在维持运营商核心业务的基础上，公司成功切入制造业。今年9月，“红熊AI Agent+记忆科学构建企业全场景运营模式”更是成功入选“2025首批浙江省人工智能赋能制造业典型案例”。开源生态：12月1日，公司正式开源核心产品“记忆熊（MemoryBear）”，旨在降低中小企业接入记忆科学技术的门槛，输出中国自主的技术标准。未来战略：记忆芯片化与物理AI认知。红熊AI创始人兼CEO温德亮表示，AI竞争已进入基础科学与核心技术的“硬较量”阶段。面对AGI的下一阶段，红熊AI将研发重心投向了软硬件一体化。物理世界认知：公司正致力于建立AI对物理世界的精准认知（如空间重构与动态避障），为未来进入具身智能与机器人领域奠定基础。存储芯片化：红熊AI计划研发神经形态记忆芯片，模仿生物大脑突触的可塑性，实现记忆的本地化分布式存储。这不仅能解决隐私……
教育MCN创始人连续创业：推出“幻课+机器人”AI教育方案
专注于“AI+教育”的风峦教育科技有限公司近期完成近千万元天使轮融资。公司核心产品是“幻课APP+伴学机器人”。幻课APP搭载自研游戏化3D视觉引擎的AI互动课程，已上线数学科目，英语、语文将于2026年1-3月陆续上线。伴学机器人具备多模态交互、健康监测、情绪支持等功能，于2025年12月启动研发。市场体量：国内AI教育市场正处快速增长，2024年市场规模约1580亿元，预计2026年将超3000亿元。当前，具备AI交互能力的教育产品渗透率不足15%，但数字化教育产品在家庭教育支出占比已从2020年的18%升至2024年的35%。随着技术迭代和家庭消费结构升级，兼具强交互、个性化与智能陪伴功能的产品正迎来结构性市场机遇。公司业绩：风峦教育核心产品“幻课APP”于2025年11月底才正式上线，公测首月付费用户突破万人，首月GMV接近阶段目标的一半。未来计划：通过持续拓科与机器人产品交付，在2026年实现营收过亿目标。
Manus被Meta收购，中国AI应用出海里程碑
北京时间2025年12月30日，中国AI应用公司Manus被Meta以超过20亿美元的价格收购。收购完成后，Manus将继续保持独立运作，创始人肖弘出任Meta副总裁。这笔收购的意义在于：不仅证明了中国AI应用在全球舞台上拥有和巨头议价的可能，还在极短的时间周期和庞大的资金规模下完成。中国AI应用出海至此有了一个辉煌的注脚。这一年，中国AI应用的关键词只有一个：出海。深圳的一个秋天，300多个AI创业者挤在一间会议室，AI Coding公司“Trickle”的创始人徐明站在讲台上，分享如何做出海增长。他的方法简单又直接：1、海淘一本大佬的书，比如A16Z创始人Marc Andreessen的新作；2、拍一张自己看书的照片上传X，配文“我创业做的产品Trickle，受到这本书的启发”；3、@Andreessen本人。接下来就是等待。帖子发布没一会儿，Andreessen就给他点了赞。随后，不少“吃瓜用户”涌入了Trickle网站。产品在海外冷启动最简单的办法，就是蹭海外大佬的流量，想办法和他套近乎。
英矽智能在港交所上市，募资23亿港元
12月30日，英矽智能在港交所挂牌上市，收盘涨幅约为25%。上市前一日，暗盘一度上涨200%，收涨50%，公开发售获超1400倍认购。英矽智能在本次IPO中的募资金额接近23亿港元，是2025年港股未盈利生物科技企业IPO中募资金额最高的。其中，礼来、淡马锡、施罗德等15家基石投资者的认购比例约为39%，基石投资人覆盖了全球制药巨头、国际主权基金、大型资管公司、龙头公募、险资等多种类型。英矽智能最核心的AI药物发现及开发平台Pharma.AI，具备针对小分子和生物药的靶点发现、分子生成和临床试验优化等能力。据英矽智能介绍，基于Pharma.AI开发新药，从靶点发现到筛选出PCC的研发时间可缩短至1年到1年半，约为传统方法的1/3；质量上，只要合成数十个到200个分子，就可能产生一款有资格开展人体临床的PCC，是传统制药模式试错成本的1/10；成本上，则只需要200-300万美元，是原来的1/5。如今，英矽智能已基于Pharma.AI开发了20余项临床/IND阶段资产，平台的成药能力初步得到验证。
华为云CEO周跃峰：AI发展要避免泡沫
华为云CEO周跃峰表示，AI发展不能仅仅满足人的情绪价值，必须要提升行业的生产力。他首次系统阐释了华为云在AI时代的新蓝图：“华为云应该成为行业AI的‘梦工厂’。”这个梦工厂里会有各种‘作坊’，每个作坊专注一个垂直领域。华为云将开放华为在医疗、自动驾驶、具身智能等领域长期积累的技术能力、工具链与行业实践经验，为开发者提供坚实而丰沃的创新土壤。首批透露的“作坊”包括：具身智能开发者社区、医疗社区、商专车自动驾驶社区。他表示，华为云将真正把华为云建设成为行业AI的‘梦工厂’，使能千行万业实现他们的AI梦想。
热门开源项目（GitHub项目、工具推荐）
Jacobi Forcing Model开源，可将标准AR模型转化为原生因果并行解码器
来自UCSD Hao AI Lab和上海交大Deng Lab的团队提出了Jacobi Forcing，无需重构模型架构，即可将标准AR模型转化为原生因果并行解码器，在编码、数学等任务中实现最高4倍wall-clock提速和4.5倍tokens-per-forward提升，同时保持接近AR模型的生成质量，为LLM高效推理开辟了新路径。Jacobi Forcing的核心优势在于打破了“低代价、高速度、高质量”的不可能三角，保留了AR模型的因果注意力结构，完美适配现有KV缓存复用机制和AR优化内核。通过在模型自己生成的Jacobi解码轨迹做渐进蒸馏训练，结合多块并行解码和拒绝回收策略，可同时维护多个解码块，缓存高质量n-gram片段重复利用，在编码任务中实现181.8TPS的生成速度，远超AR基线的39.8TPS。模型代码全开源，可从GitHub直接下载。
DCL-xLSTM开源，用于引力波探测
中国科学院大学、中国科学院力学研究所等机构团队开发的DCL-xLSTM，是首个针对引力波探测的长短期记忆网络，能够捕捉覆盖整个毫赫兹频段的振幅衍射模式。LSTM的提出者Sepp Hochreiter称赞“DCL-xLSTM是很酷的xLSTM应用”。该模型采用矩阵值记忆结构和记忆混合机制，有效保留了长谱序列中的复杂衍射细节，增强了模型的处理长程依赖关系的能力。DCL-xLSTM现已上线腾讯混元官网，可直接下载使用。
学术论文（最新研究、论文摘要）
UniCardio：统一的多模态生成框架
清华朱军团队提出了一种统一的多模态生成框架UniCardio，在单扩散模型中同时实现了心血管信号的去噪、插补与跨模态生成，为真实场景下的人工智能辅助医疗提供了一种新的解决思路。相关工作在Nature Machine Intelligence正式上线。可穿戴健康监测信号由于监测难度高、观测噪声大、易受干扰，高质量的心血管信号难以长期便捷获取。UniCardio旨在覆盖多任务、多模态、多条件建模，充分利用心血管信号之间天然存在的相关性与互补性。代码链接：https://github.com/thu-ml/UniCardio
技术趋势（技术突破、创新应用）
Meta收购Manus，推动具身智能发展
12月30日，Meta宣布以超过20亿美元的价格收购具身智能公司Manus。Manus由中国人创办，在不到一年的时间里获得了Meta历史上第三高的收购报价。Meta表示，Manus将继续保持独立运作，创始人肖弘出任Meta副总裁。收购Manus标志着Meta对具身智能领域的进一步重视，预计Manus的技术将被整合到Meta的现有产品中，如Facebook、Instagram和WhatsApp等。这次收购不仅证明了中国AI应用在全球舞台上拥有和巨头议价的可能，也显示了Meta在具身智能领域的战略布局。
AI翻译模型1.5开源，端侧可部署
腾讯混元推出并开源了翻译模型1.5，共包含两个模型：Tencent-HY-MT1.5-1.8B和Tencent-HY-MT1.5-7B，支持33个语种互译以及5种民汉/方言。HY-MT1.5-1.8B主要面向手机等消费级设备场景，经过量化后，可支持端侧直接部署和离线实时翻译，仅需1GB内存即可流畅运行。与主流商用翻译模型API对比，HY-MT1.5-1.8B推理速度更快，处理50个tokens的平均耗时只有0.18秒，其他模型的时间在0.4秒左右。HY-MT1.5-7B模型效果相比前一版本有较大提升，重点提升了翻译准确率，大幅减少了译文中夹带注释和语种混杂的情况。HY-MT1.5系列模型在翻译质量与响应效率之间达到了出色的平衡，在常用的中外互译和英外互译测试集中，Tencent-HY-MT1.5-1.8B全面超越了主流商用翻译API。
全球大模型第一股智谱启动港股招股
12月30日，北京智谱华章科技股份有限公司正式启动港股招股，计划于2026年1月8日以股票代码“2513”在香港联交所主板挂牌上市。公司拟进行全球发售3741.95万股H股，每股发行价定为116.20港元。智谱在私募市场的累计融资额已达83.44亿元，最新估值攀升至243.77亿元。基石投资者阵容包括多家投资机构，占本次发行规模近七成。智谱专注企业级方案，已落地金融服务、互联网、智能设备、医疗等行业。智谱与MiniMax先后披露港股招股书，智谱主要专注企业级方案，MiniMax则专注于to C市场。
Neuro-Symbolic Agents for Non-Linear Control of Dynamical Systems
[ENGLISH - 保留英文，不翻译] The article discusses the development of neural-symbolic agents for non-linear control of dynamical systems. These agents combine the strengths of neural networks and symbolic reasoning, allowing them to handle complex, non-linear tasks with high precision and robustness. The authors explore several key aspects of these agents, including their architecture, training methods, and application in various domains such as robotics, autonomous driving, and energy systems. The work aims to address the limitations of purely neural or purely symbolic approaches and offers a promising solution for more intelligent and flexible autonomous systems.
其他
Meta收购Manus，具身智能取得新进展
Meta宣布以超过20亿美元的价格收购具身智能公司Manus。Manus是一家由中国人创办的公司，在不到一年的时间里获得了Meta历史上第三高的收购报价。Meta表示，Manus将继续保持独立运作，创始人肖弘出任Meta副总裁。此次收购标志着Meta对具身智能领域的进一步重视，预计Manus的技术将被整合到Meta的现有产品中，如Facebook、Instagram和WhatsApp等。这次收购不仅证明了中国AI应用在全球舞台上拥有和巨头议价的可能，也显示了Meta在具身智能领域的战略布局。
