OpenAI推出GPT-5.2-Codex
高端汽车市场创2亿营收，「悉智科技」拓展AIDC蓝海；OpenAI推出GPT-5.2-Codex及AI工具链，加速生物研究；山东目标2027年全省人工智能终端产业规模达4500亿元；字节跳动推进AI手机合作；姚顺雨出任腾讯首席AI科学家；Instacart达成6000万美元和解；ChatGPT移动端营收达30亿美元；Givefront融资200万美元；Lovable获3.3亿美元融资；亚马逊新Al...
悉智科技完成2.5亿元Pre-A轮融资，专注宽禁带半导体研发
悉智科技是国内少数同时掌握MHz级高频设计和车规级塑封/嵌埋封装工艺的宽禁带半导体供应商，其核心产品包括车规级主驱碳化硅功率模块与高频电源模块。本次融资将用于新产品研发、新厂房建设和AIDC事业部扩充。悉智科技的核心团队融合了研发制造与战略管理的双重基因，创始人刘波曾亲历某新能源汽车零部件上市公司的完整创业周期。目前，公司已与多个汽车厂商和AIDC市场客户达成合作意向。预计到2026年底，公司将推出更多创新产品。
OpenAI推出GPT-5.2-Codex，提升代码生成能力
GPT-5.2-Codex是迄今为止最先进的智能体编码模型，专为复杂的实际软件工程而设计。该模型提高了指令遵循能力、对长远语境的理解能力，特别适用于大型代码变更和网络安全领域。新模型已迅速成为Codex团队成员的日常主力工具。OpenAI表示，新模型已面向付费ChatGPT用户在所有Codex平台上开放。
OpenAI推出AI工具链，加速湿实验室生物研究
OpenAI与生物安全初创公司Red Queen Bio共同构建了一个评估框架，用于测试模型在湿实验环境中的表现。该模型能够优化分子克隆协议以提高效率，最终使效率提高了79倍。这标志着人工智能与生物学家协同工作的巨大进步，有助于加速研究进程。未来，该模型将进一步应用于更多实验室环境中的实际操作，以提高效率和降低成本。
字节跳动推进AI手机合作，与vivo等厂商合作
字节跳动正推进与vivo、联想、传音等硬件厂商的AI手机合作，为其设备预装AIGC插件，以获得用户入口，扭转AI在执行层面的被动局面。vivo已确认与字节跳动的合作，双方正在讨论具体合作细节。此次合作有助于字节跳动在AI手机领域取得突破，提升用户交互体验。
LoFA框架推出，秒级适配大模型
LoFA框架能够根据用户指令前馈式直出对应的LoRA参数，使大模型快速适配到个性化任务中，无需漫长优化，效果却媲美甚至超越传统LoRA。港中大（深圳）GAP-Lab团队提出该框架，旨在实现实时适应和即时获取，推动大模型适配进入新时代。
Lovable融资3.3亿美元，估值66亿美元
Lovable是一家致力于Vibe-coding的初创公司，其融资规模和估值在过去几个月内大幅提升。该公司开发的Vibe-coding技术能够帮助企业更好地理解用户的情感需求，提升用户体验。此次融资将用于进一步扩大其技术团队，加速产品开发和市场推广。
亚马逊AGI负责人离职，Pieter Abbeel接任
亚马逊AGI团队负责人Rohit Prasad宣布离职，前斯坦福大学教授Pieter Abbeel接任该职位。Abbeel在强化学习领域享有盛誉，此次任命将有助于亚马逊加速AGI产品的研发，缩小与OpenAI等竞争公司的差距。
大晓机器人发布ACE具身研发范式
大晓机器人发布了行业首创的ACE具身研发范式和首个开源且商业应用的开悟世界模型3.0。该范式通过以人类第一视角为代表的真实情境数据，为机器人装上“超级大脑”。这一技术突破将推动具身智能的规模化商业落地，为中国在全球智能技术竞争中构建自主可控的发展路径。
深度机智提出情境数采，解决具身智能通用性难题
深度机智提出一种新的数据采集模式——情境数采，通过以人类第一视角为主的真实情境数据，解决具身智能的通用性难题。这一模式主张数据不应是孤立的动作切片，而应是带有丰富环境语境与因果关系的逻辑流。深度机智与北京高校联合成立具身智能数据采集示范中心，旨在通过真实情境多模态数据采集，为通用具身智能筑牢“永不过时”的数据根基。
SIGGRAPH Asia 2025发表高保真实时3D数字人重建与渲染系统
淘宝技术团队研发的HRM²Avatar系统能够在普通手机拍摄条件下重建人物形体、服饰结构以及细节级外观表达，并支持在移动设备上实时渲染与动画驱动。该系统采用显式服装网格与高斯表示相结合的建模方式，能够在不同姿态下保持虚拟人的连续、自然外观表现。实验结果表明，HRM²Avatar系统在视觉真实感、跨姿态一致性和移动端实时渲染之间取得了良好的平衡。
ManualVLA：首个长程「生成–理解–动作」一体化模型
ManualVLA是一个全新的「生成–理解–动作」一体化模型，旨在实现从最终状态自主生成说明书并完成操纵。该模型构建了全新通用基础模型Mixture-of-Transformers (MoT)架构，在同一模型中统一多专家模块，实现多模态生成与动作执行的紧密协同。实验结果表明，ManualVLA在现实场景任务中表现出显著优势，其平均成功率相较于分层结构的最新基线方法提升约32%。
Palona AI推出餐厅和酒店垂直方案，助力AI应用落地
Palona AI宣布推出面向餐厅和酒店行业的垂直方案，包括Palona Vision和Palona Workflow。这些产品将公司的多模态代理套件转化为实时操作系统，涵盖摄像头、电话、对话和协调任务执行等。Palona AI表示，通过聚焦于高价值领域，公司能够提供更深度的解决方案，解决实际操作中的高风险问题。
山东：计划到2027年人工智能终端产业规模超4500亿
山东省发布《山东省人工智能终端创新发展行动方案》，提出到2027年人工智能终端产业核心竞争力明显增强，产业规模超过4500亿元，重点产品产量超过1亿台，培育10家左右竞争力处于国内领先水平的龙头企业、单项冠军企业、专精特新“小巨人”企业，形成首件套电子产品、首台套装备等创新产品100项以上，建设全国一流的人工智能终端产业集聚区、融合应用新高地。