AI陪伴机器人拿下红杉投资
深圳硬件公司AI陪伴机器人获红杉投资，用户量破百万；Airwallex完成3.3亿美元G轮融资，估值80亿美元；英报告称国际投资者看好中企国际化；全国统一大市场建设稳步推进，省际贸易增长；AI企业通过出海释放产能；AI赋能企业穿越挑战；2025浦东国际人才港论坛成功举办；斯坦福课程不让学生写代码，必须用AI；手机传感器泄露隐私，PATN实时守护；AI超广角裸眼3D显示系统推出；AI视频生成速度大幅...
行业新闻
深圳硬件公司做AI陪伴机器人，拿下红杉投资，用户量破百万
2018年，Enabot赋之科技在深圳成立，推出首款移动机器人产品EBO S，以解决用户的远程看护与互动痛点。产品面市后，迅速被用户挖掘出许多远超预设的场景。截止2025年9月，Enabot全球用户量已突破100万，产品进入全球160多个国家和地区。Enabot团队在移动监测基础能力上，融合AI大模型对话与多模态情感交互技术，以提升真实陪伴体验。
GMI Cloud：出海是AI企业释放产能、获取新生的最佳途径
GMI Cloud是一家专注于出海AI基础设施的公司，是英伟达首批六大Reference Cloud Partner之一。钱宇靖认为，出海已成为中国公司释放产能、获取新生的最佳途径。当前，中国的AI出海正在经历一场范式的革新——从过去的单向技术输出，到围绕算力全球化、需求的全球化、价值的全球化转型。这背后，是一场全球价值共振。
斯坦福最火CS课：不让学生写代码，必须用AI
斯坦福大学新开设的课程《现代软件开发者》（CS146S: The Modern Software Developer）成为AI圈里的热门话题。在这门课上，老师教的不是AI的原理或是调优方法，而是教你如何使用Cursor和Claude等AI代码工具进行编程开发，应对AI的幻觉。课程旨在让学生在不编写一行代码的情况下进行编程开发。
热门开源项目
DeepSeek V3到V3.2的进化之路
DeepSeek团队发布了两款新模型：DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。这些模型展示了DeepSeek在优化混合推理模型和专用推理模型方面的新进展。从V3到V3.2，DeepSeek在模型架构和性能方面进行了多次升级，尤其是在稀疏注意力机制和自我验证与自我修正技术方面。
Z.ai发布开源GLM-4.6V，一款原生工具调用的视觉语言模型
Zhipu AI发布了新的GLM-4.6V系列，这是一个优化的视觉语言模型系列，适用于多模态推理、前端自动化和高效部署。GLM-4.6V系列包括两个模型：GLM-4.6V（106B参数）和GLM-4.6V-Flash（9B参数），分别适用于云规模推理和低延迟本地应用。这款模型的独特之处在于引入了原生工具调用功能，直接利用工具进行多模态推理。
8点1氪｜盒马回应“草莓蛋糕制作中将糖放成盐”
盒马在“黑色星期五”及“网络星期一”购物节期间的GMV较去年同期增长约50%，首次实现单日GMV突破1亿元。盒马承认生产草莓蛋糕过程中有部分原料操作偏差，影响了口感。盒马对此深表歉意，并已进行排查与调整。
学术论文
Privacy on the Fly: A Predictive Adversarial Transformation Network for Mobile Sensor Data
西安交通大学与东京科学大学提出移动传感器隐私保护框架PATN。该框架基于对抗攻击思想，通过微小扰动实现隐私保护同时不影响数据语义和时序结构。为了应对实时防护和时间错位问题，PATN设计了两大核心技术：实时扰动生成和历史感知top-k优化策略。该框架提供高保真、连续的隐私防护，有效抑制敏感属性推断，同时不影响正常应用功能。
从分钟级等待到20倍超速：LightX2V重写AI视频生成速度上限
LightX2V通过极少步数的推理和系统级优化，将生成时间压缩到与视频时长接近的水平，实现接近1:1的实时体验。LightX2V的设计目标是让视频生成在主流硬件上接近实时，而不需要大量步骤。Phased DMD步数蒸馏技术将原本40-50步的视频扩散过程压缩到4步，同时保持时间一致性和运动细节。
技术趋势
ICLR 2026还会好吗？300篇投稿50篇含幻觉，引用example.com竟也能过审
ICLR 2026的投稿中，有50篇论文在论文引用上至少包含一处明显的幻觉内容。一些幻觉引用甚至达到了匪夷所思的程度，如投稿者给出的引用链接竟然是默认示例链接 example.com！这些存在幻觉内容的投稿已经经过了3-5名领域专家的同行评审，但他们中的绝大多数都未能识别出这些虚假的引用。这意味着，如果这些投稿没有其他外部干预，就可能会被ICLR会议接收。
