AI产业动态：从专用号牌到人形机器人

北京市人大常委会表决通过了新修订的《北京市非机动车管理条例》，进一步完善非机动车登记、通行安全、停放充电等相关规定。条例规定，电动自行车用于互联网租赁或者快递、外卖等服务活动的，将发放专用号牌。这将有助于规范快递外卖行业车辆，提高交通安全水平。

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小米集团创始人、董事长雷军表示，下一个五年，人工智能将深刻影响传统产业。“所有产业都值得用AI做一遍。”他预计，未来5年，人形机器人将大面积在小米工厂上岗。雷军认为，除了这些自动化设备，人形机器人进厂打工也正成为现实。这将带动整个产业链共同升级。

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Supabase是一家开源数据库平台，已成为vibe-coding世界的后端首选。公司仅在几个月内就获得了10亿美元的估值，这得益于其核心的双路径注意力干预框架Owl。Supabase通过优化视觉和文本注意力，显著缓解了物体幻觉问题，实现了高效的数据处理和模型优化。

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电子科技大学提出的Owl是一种基于因果关系的双路径注意力干预框架，用于缓解视觉语言大模型中的物体幻觉。该框架通过计算当前生成token对所有视觉token的平均注意力与对所有文本token的平均注意力之比，来量化模型在每一解码层对两种模态的依赖程度，从而动态纠正注意力偏差。

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香港理工大学联合四川大学华西医院提出了一套只用“整张图的结果”就能教会AI自动读抗核抗体（ANA）免疫荧光显微图的通用方法。该方法让AI学会自动地将大图切成很多小块，挑出最有信息量的部分，并在只知道“整张图有哪些模式”的前提下，倒推出每块图里大概出现了什么模式，从而给出整张图的多标签判断。

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来自智谱AI的研究团队将无监督学习引入成对LLM评判体系，让模型能够自主动态调整评分规则，实现去偏对齐。该方法能够显著提升评分的公平性和一致性，减少自我偏好和异质性偏差。论文已被AAAI 2026录用。

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